据外媒报导，呆板翻译技能自出生以来走过了漫长的门路。固然像google如许的翻译曾粗拙、不成靠，并且只对最根基的翻译有效，但现在，因为AI的气力，它们可以实现惊人的正确。但是一些古老的翻译法子依然存在。好比在Facebook上，句子起首从一种根本说话翻译成英语，然后再从英语翻译成目口号言。

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这由几个缘由造成，此中一个是缺少有效的AI练习数据用于非英语说话到说话的翻译。

很多人将单词和短语从英语翻译成法语或从法语翻译成英语，但将内容从法语翻译成西班牙语或西班牙语翻译成德语的人却要少很多。

这使得练习AI理解繁杂的说话到说话的翻译是一个至关坚苦的进程。但是按照Facebook近来公布的一篇博文，这家社交媒体巨擘终究解决了这个问题并想出了一个解决方案。

该解决方案以M2M-100的情势呈现，这是第一个“多说话呆板翻译模子”。该模子可以在100种说话的肆意一对之间举行

翻译，而无需依靠任何英语数据集。若是猜疑它的有用性则可以本身查抄，由于该模子是彻底开源。

Facebook暗示，跟它所谓的“以英语为中间”的翻译体系比拟，它的多语种翻译模式更成心义。该公司宣称，M2M -100在呆板翻译评估的BLEU scale上比这种法子超过跨过“10分”。

据Facebook先容称，这个项目已酝酿多年，虽然另有很大的改良空间，但该公司对今朝所获得的希望

感触得意。

今朝还不清晰M2M -100什么时候或是不是会直接在Facebook上推出。